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An jeder Stelle, die du wählst
Zeig auf eine Stelle deiner eigenen Website, und sie wird zur Platzierung. Produktseite, Warenkorb, Danke-Seite oder dein Blog.
Recommendations
Zeig jedem Kunden, was dazu passt.
Recommendations lernen von jedem Kunden und wählen die Produkte, die er am ehesten will, basierend auf dem aktuellen Lagerbestand und seiner Kaufhistorie. Auf deinen Produktseiten, in deinen E-Mails und in Pop-ups.
Das richtige Produkt, wo immer dein Kunde hinschaut
Keine statische Bestsellerliste. Recommendations lernen von jedem Kunden und zeigen, was zu ihm passt.
Oft zusammen gekauftErgänzt dieses ProduktKunden wie du kauften auchTrend im Segment
Ein Algorithmus pro Stelle
Oft zusammen gekauft, ergänzt dieses Produkt, Kunden wie du kauften auch. Wähle pro Stelle.
TTimHat den Runner Red gekauft SockenSchuhspray
Pro Kunde gelernt
Recommendations folgen dem Verhalten und der Kaufhistorie jedes Kunden. Noch keine Bestellungen? Dann springen deine Bestseller ein.
LeinenkappeAuf LagerCanvas-GürtelÜbersprungenEspadrillesAuf Lager
Nur, was du liefern kannst
Basierend auf dem aktuellen Lagerbestand. Ausverkauft? Dann wird es nicht empfohlen.
Passt gut zu · Produktseite KlicksBestellungen
Sieh, was es bringt
Pro Empfehlung siehst du die Klicks und die Bestellungen, die daraus entstanden sind.
Überlass es Susan. Oder mach es selbst.
Susan ist deine KI-Kollegin in Reloadify Autopilot. Sie nutzt Empfehlungen in jeder E-Mail, die sie schreibt. Oder du richtest jede Stelle selbst ein.
Nach dem Kauf · E-Mail 1 · Tag 3
- Danke für deine Bestellung, Ria
- Block · Passt gut zu deiner Langhantel
- Block · Kunden wie du kauften auch
Überlass es Susan
Susan fügt Empfehlungen in die E-Mails ein, die sie schreibt, und wählt den Block, der zum Moment passt.
- Platzierung
- Produktseite
- Algorithmus
- Passt gut zu
- Öffentlicher Titel
- Andere kauften auch
- Priorität
- 1
Oder mach es selbst
Zeig auf eine Stelle, wähle einen Algorithmus, gib ihm einen Titel und gestalte den Slider. Dann schalte ihn ein.
Machine Learning
Gebaut in Groningen
Die Vorschläge der großen Marktplätze. Im Einsatz für deinen Shop.
Die Art von Empfehlungen, die die großen Marktplätze nutzen, gebaut von unserem eigenen Team in Groningen. Deine Daten bleiben in Groningen.
Arbeitet mit dem Rest deines Stacks
Recommendations erscheinen überall, wo dein Kunde deinem Shop begegnet.
Persönliche Produkte in jeder E-Mail.
EntdeckenPop-ups
Sammle E-Mail-Adressen mit Pop-ups im richtigen Moment.
EntdeckenSearch
Eine Suche, die Synonyme lernt und Suchen ohne Ergebnis behebt.
EntdeckenCategories
Kategorieseiten sortiert nach dem, was sich wirklich verkauft.
EntdeckenCustomer Data Platform
Ein Kundenprofil mit RFM-Segmenten und Prognosen.
Entdecken“Wir haben jetzt ein viel besseres Bild von unseren Kunden.”
Häufige Fragen
Woher weiß Reloadify, was ein Kunde will?
Machine Learning schaut auf das Verhalten und die Kaufhistorie jedes Kunden und auf deinen aktuellen Lagerbestand. Ein Kunde ohne Bestellungen sieht deine Bestseller.
Wo kann ich Empfehlungen zeigen?
An jeder Stelle deiner Website, auf die du zeigst, etwa Produktseite, Warenkorb oder Danke-Seite. Und als Zeile in deinen E-Mails, Flows und Triggern.
Was kosten Recommendations?
Recommendations sind Teil von Onsite, unserem Paket für alles in deinem Onlineshop, berechnet nach deinen Bestellungen pro Monat. Die Details findest du bei den Preisen. Zu den Preisen
Funktioniert es, wenn meine E-Mails bei Klaviyo bleiben?
Ja. Onsite ist getrennt von Engage, du kannst also Empfehlungen auf deiner Website nutzen, während deine E-Mails bei Klaviyo oder Spotler bleiben.