ProductpaginaLiveWinkelwagenLiveBedankpaginaLiveE-mailLiveBlogConcept
Op elke plek die jij kiest
Wijs een plek aan op je eigen site en het wordt een locatie. Productpagina, winkelwagen, bedankpagina of je blog.
Aanbevelingen
Laat elke klant zien wat erbij past.
Aanbevelingen leren van elke klant en kiezen de producten met de grootste kans op een aankoop. Op basis van live voorraad en aankoopgeschiedenis. Op je productpagina's, in je mails en in pop-ups.
Het juiste product, overal waar je klant kijkt
Geen statische bestsellerlijst. Aanbevelingen leren van elke klant en laten zien wat bij die klant past.
Vaak samen gekochtMaakt dit product compleetKlanten zoals jij kochten ookTrending in segment
Een algoritme per plek
Vaak samen gekocht, maakt dit product compleet, klanten zoals jij kochten ook. Kies per plek.
TTimKocht de Runner Rood SokkenSchoenspray
Geleerd per klant
Aanbevelingen volgen het gedrag en de aankoopgeschiedenis van elke klant. Nog geen orders? Dan vullen je bestsellers aan.
Linnen petOp voorraadCanvas riemOvergeslagenEspadrillesOp voorraad
Alleen wat je kunt leveren
Op basis van live voorraad. Uitverkocht? Dan wordt het niet aanbevolen.
Past er goed bij · Productpagina KliksOrders
Zie wat het oplevert
Per aanbeveling zie je de kliks en de orders die eruit kwamen.
Laat Susan het doen. Of doe het zelf.
Susan is je AI-collega in Reloadify Autopilot. Ze gebruikt aanbevelingen in elke mail die ze schrijft. Of richt elke plek zelf in.
Na aankoop · Mail 1 · Dag 3
- Bedankt voor je bestelling, Ria
- Blok · Past goed bij je halterstang
- Blok · Klanten zoals jij kochten ook
Laat Susan het doen
Susan zet aanbevelingen in de mails die ze schrijft, en kiest het blok dat past bij het moment.
- Locatie
- Productpagina
- Algoritme
- Past er goed bij
- Publieke naam
- Anderen kochten ook
- Volgorde
- 1
Of doe het zelf
Wijs een plek aan, kies een algoritme, geef het een titel en style de slider. Dan zet je hem aan.
Machine learning
Gebouwd in Groningen
De suggesties van de grote marketplaces. Voor jouw webshop.
Het soort aanbevelingen dat de grote marketplaces draaien, gebouwd door ons eigen team in Groningen. Je data blijft in Groningen.
Werkt samen met de rest van je stack
Aanbevelingen verschijnen overal waar je klant je webshop tegenkomt.
Persoonlijke producten in elke mail.
OntdekPop-ups
Verzamel e-mailadressen met pop-ups op het juiste moment.
OntdekSearch
Zoekfunctie die synoniemen leert en zoekopdrachten zonder resultaat oplost.
OntdekCategorieën
Categoriepagina's gesorteerd op wat écht verkoopt.
OntdekCustomer Data Platform
Eén klantprofiel met RFM-segmenten en voorspellingen.
Ontdek“We hebben nu een veel beter beeld van onze klanten.”
Veelgestelde vragen
Hoe weet Reloadify wat een klant wil?
Machine learning kijkt naar het gedrag en de aankoopgeschiedenis van elke klant, en naar je live voorraad. Een klant zonder orders ziet je bestsellers.
Waar kan ik aanbevelingen laten zien?
Op elke plek van je site die je aanwijst, zoals de productpagina, winkelwagen of bedankpagina. En als rij in je mails, flows en triggers.
Hoe worden Aanbevelingen afgerekend?
Aanbevelingen zitten in Onsite, ons pakket voor alles op je webshop. Je betaalt op je orders per maand. Bekijk de tarieven voor de details. Naar de tarieven
Werkt het ook als mijn e-mail bij Klaviyo blijft?
Ja. Onsite staat los van Engage. Je gebruikt aanbevelingen dus op je site, ook als je e-mail bij Klaviyo of Spotler blijft.